1/7
Learn Data Structures Offline screenshot 0
Learn Data Structures Offline screenshot 1
Learn Data Structures Offline screenshot 2
Learn Data Structures Offline screenshot 3
Learn Data Structures Offline screenshot 4
Learn Data Structures Offline screenshot 5
Learn Data Structures Offline screenshot 6
Learn Data Structures Offline Icon

Learn Data Structures Offline

Meen Studio
Trustable Ranking Icon
1K+Tải về
3.5MBKích thước
Android Version Icon4.4 - 4.4.4+
Phiên bản Android
1.0.7(25-07-2023)
-
(0 Đánh giá)
Age ratingPEGI-3
Tải về
Chi tiếtĐánh giáthông tin
1/7

Mô tả của Learn Data Structures Offline

Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán, Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu Python, Tìm hiểu thuật toán. Cấu trúc dữ liệu là cách lập trình để lưu trữ dữ liệu để dữ liệu có thể được sử dụng một cách hiệu quả. Hầu hết mọi ứng dụng doanh nghiệp đều sử dụng nhiều kiểu cấu trúc dữ liệu khác nhau theo cách này hay cách khác. Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết tuyệt vời về Cấu trúc dữ liệu cần thiết để hiểu sự phức tạp của các ứng dụng cấp doanh nghiệp và nhu cầu của các thuật toán và cấu trúc dữ liệu.


Ứng dụng này được thiết kế cho sinh viên tốt nghiệp Khoa học máy tính cũng như các Chuyên gia phần mềm, những người sẵn sàng học cấu trúc dữ liệu và lập trình thuật toán trong các bước đơn giản và dễ dàng.


Trước khi tiếp tục với ứng dụng này, bạn nên có hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình C, trình soạn thảo văn bản và thực thi các chương trình, v.v.


Chủ đề


Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Thiết lập môi trường cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về thuật toán

Phân tích tiệm cận

Thuật toán tham lam

Phân chia và chinh phục

Lập trình năng động

Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu

Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu

Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu mảng

Danh sách được Liên kết

Kiến thức cơ bản về danh sách được liên kết

Danh sách được liên kết gấp đôi

Danh sách liên kết hình tròn

Ngăn xếp và Hàng đợi

Phân tích cú pháp biểu thức

Kỹ thuật tìm kiếm

Tìm kiếm tuyến tính

Tìm kiếm nhị phân

Tìm kiếm nội suy

Bảng băm

Kỹ thuật sắp xếp

Giải thuật sắp xếp

Sắp xếp bong bóng

Sắp xếp chèn

Sắp xếp lựa chọn

Hợp nhất Sắp xếp

Shell Sort

Sắp xếp nhanh chóng

Cấu trúc dữ liệu biểu đồ

Chiều sâu Truyền tải đầu tiên

Breadth First Traversal

Cấu trúc dữ liệu cây

Traversal cây

Cây tìm kiếm nhị phân

Cây AVL

Cây kéo dài

Đống


Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán


Cấu trúc dữ liệu

là cách lưu trữ dữ liệu theo chương trình để dữ liệu có thể được sử dụng một cách hiệu quả. Hầu hết mọi ứng dụng doanh nghiệp đều sử dụng nhiều kiểu cấu trúc dữ liệu khác nhau theo cách này hay cách khác. Ứng dụng này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết tuyệt vời về Cấu trúc dữ liệu cần thiết để hiểu sự phức tạp của các ứng dụng cấp doanh nghiệp và nhu cầu của các thuật toán và cấu trúc dữ liệu.


Tìm hiểu các thuật toán


Thuật toán

là một thủ tục từng bước, xác định một tập hợp các lệnh được thực thi theo một thứ tự nhất định để có được kết quả đầu ra mong muốn. Các thuật toán thường được tạo độc lập với các ngôn ngữ cơ bản, tức là một thuật toán có thể được triển khai bằng nhiều ngôn ngữ lập trình.


Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu cây


Cây đại diện cho các nút được kết nối bởi các cạnh. Chúng ta sẽ thảo luận cụ thể về cây nhị phân hoặc cây tìm kiếm nhị phân. Cây nhị phân là một cấu trúc dữ liệu đặc biệt được sử dụng cho mục đích lưu trữ dữ liệu. Cây nhị phân có một điều kiện đặc biệt là mỗi nút có thể có tối đa hai nút con. Cây nhị phân có lợi ích của cả mảng có thứ tự và danh sách được liên kết vì tìm kiếm nhanh như trong một mảng được sắp xếp và thao tác chèn hoặc xóa cũng nhanh như trong danh sách liên kết.


Tìm hiểu Ngăn xếp


Ngăn xếp là một Kiểu dữ liệu trừu tượng, thường được sử dụng trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình. Nó được đặt tên là ngăn xếp vì nó hoạt động giống như một ngăn xếp trong thế giới thực.


Tìm hiểu Heap


Heap là một trường hợp đặc biệt của cấu trúc dữ liệu cây nhị phân cân bằng trong đó khóa của nút gốc được so sánh với các nút con của nó và được sắp xếp cho phù hợp.


Tìm hiểu phân tích tiệm cận


Phân tích tiệm cận

của một thuật toán đề cập đến việc xác định giới hạn / khung toán học đối với hiệu suất thời gian chạy của nó. Sử dụng phân tích tiệm cận, chúng ta rất có thể kết luận trường hợp tốt nhất, trường hợp trung bình và trường hợp xấu nhất của một thuật toán.


Tìm hiểu Tìm kiếm tuyến tính


Tìm kiếm tuyến tính là một thuật toán tìm kiếm rất đơn giản. Trong kiểu tìm kiếm này, tìm kiếm tuần tự được thực hiện trên tất cả các mục một. Mọi mục đều được kiểm tra và nếu tìm thấy khớp thì mục cụ thể đó sẽ được trả lại, nếu không, việc tìm kiếm sẽ tiếp tục cho đến khi kết thúc thu thập dữ liệu.


Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu Danh sách được liên kết


Danh sách liên kết là một chuỗi các cấu trúc dữ liệu, được kết nối với nhau thông qua các liên kết.


Danh sách liên kết là một chuỗi các liên kết chứa các mục. Mỗi liên kết chứa một kết nối đến một liên kết khác. Danh sách liên kết là cấu trúc dữ liệu được sử dụng nhiều thứ hai sau mảng.

Learn Data Structures Offline - Phiên bản 1.0.7

(25-07-2023)
Có gì mới- Important Bug Fixes

Không có đánh giá hoặc xếp hạng nào! Để rời khỏi trang đầu tiên, vui lòng

-
0 Reviews
5
4
3
2
1

Learn Data Structures Offline - Thông tin APK

Phiên bản APK: 1.0.7Gói: com.meenstudio.datastructureguide
Khả năng tương thích với Android: 4.4 - 4.4.4+ (KitKat)
Lập trình viên:Meen StudioChính sách riêng tư:https://meen-studio.blogspot.com/2020/08/data-structure-guide.htmlGiấy phép:3
Tên: Learn Data Structures OfflineKích thước: 3.5 MBTải về: 0Phiên bản: : 1.0.7Ngày phát hành: 2024-05-19 03:27:16Màn hình tối thiểu: SMALLCPU được hỗ trợ:
ID gói: com.meenstudio.datastructureguideChữ ký SHA1: 95:51:D5:C7:9E:B3:A8:36:18:79:99:F7:D3:AA:D7:24:12:49:58:1ELập trình viên (CN): AndroidTổ chức (O): Google Inc.Địa phương (L): Mountain ViewQuốc gia (C): USBang / Thành phố (ST): CaliforniaID gói: com.meenstudio.datastructureguideChữ ký SHA1: 95:51:D5:C7:9E:B3:A8:36:18:79:99:F7:D3:AA:D7:24:12:49:58:1ELập trình viên (CN): AndroidTổ chức (O): Google Inc.Địa phương (L): Mountain ViewQuốc gia (C): USBang / Thành phố (ST): California